先日、中小企業の管理職を対象に、
OJTセミナーを実施しました。
参加者の皆様はとても前向きで、
演習にも真剣に取り組んでくださいました。
そして、こんな印象的な感想が挙がりました。
「業務がわからない人に説明するって、本当に難しいですね。」
「自分の頭の中が整理できていないことに気づきました。
これでは相手には伝わりませんね。」
私は、この"気づき"こそが何より価値のある学びだと感じました。
なぜなら、このことに気づかないままだと、
「何度言っても部下が理解しない」
「うちの部下は理解力が足りない」
という結論になり、責任の矢印は自分に向くことがないからです。
一方、部下からすると、
「何度聞いてもよくわからない」
「言われたとおりにやったつもりなのに…」
となり、双方にストレスが積み重なっていきます。
OJTがうまくいかない原因は、
「伝え方」の質にあることが少なくありません。
そして、この話はAI時代となり、さらに重要になっています。
生成AIを使いこなすには、曖昧な指示ではなく、
「何を」「どのように」してほしいのかを
具体的に言語化する力が求められます。
部下にわかりやすく、
仕事を依頼できない、教えることができない人は、
生成AIにも的確なプロンプトを出すことが難しくなります。
つまり、「言語化能力」は、
人材育成だけでなく、AI活用の土台でもあります。
そして、何度説明しても期待する成果につながらない相手に
「任せよう」と思うのは難しいもの。
部下を信頼して仕事を任せられない職場は、
AIエージェントのような仕組みに仕事を委ねることも
容易ではありません。
「わかりやすく伝えられること」
「相手の強みを信じて任せられること」
この２つは、人にもAIにも共通するマネジメントの基本です。
AI時代だから、「人のマネジメント」の基本はもう必要ない。
そんなことはありません。
むしろ、基本が曖昧な職場ほど
AI導入の効果は出にくくなるでしょう。
コミュニケーションに課題があったチームが、
リモートワークで生産性を落としてしまったように、
AIもまた、職場の"今ある課題"を映し出す鏡なのかもしれません。
今あらためて、OJTやマネジメントの基本を見直すことには、
大きな意味があるのではないでしょうか。
最後までお読みいただき、ありがとうございました。